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欢迎来到我的AI实验
探索一个AI与未来相遇的世界。我是郑昱升,一名研究人员和开发者,对AI如何改变我们的生活充满兴趣。这个空间专注于分享关于AI系统如何演变的见解、实验和想法,以及这对于未来意味着什么。
在这里你会发现什么
关于AI的精心策划的见解,从动手实验到引人深思的讨论:
- AI实验与博客:深入了解我最新的AI项目、实验和思考。
- 为AI而写:厌倦了枯燥的技术写作?学习如何将AI内容人性化,让你的文章更具吸引力。
- AI与未来:AI的未来会是什么样子?探索塑造下一个十年的趋势和技术。
- 提示工程:学习创建有效AI提示的最佳实践,探索AI工程如何演变。
- 多智能体系统:多智能体系统是AI的未来吗?深入了解OpenAI的实验等内容。
目录
- AGI 即将到来,带来混乱、机会和不确定性
- 写作
- 厌倦AI技术写作?如何让你的文章更具人性化
- 提示工程
- 提示工程已死,AI工程万岁
- OpenAI新发布GPT最佳实践:落地大模型应用的策略和战术
- 提示工程已死,AI工程万岁
- 未来
- ai os
- AI是否类似于1950年代的计算机?回顾历史
- 我们将从2020年代记住什么?回顾历史并展望未来
- guidance: 自然语言的编程语言
- 如何重新定义与AI的互动?Canvas能带来什么改变?
- 重新思考AI交互:OpenAI的Canvas和用户互动的未来
- 自然语言编程: 从AutoGPT往前迈的一小步
- AI插件:未来的浏览器、前端与交互
- 代理
- GitHub Copilot 背后的AI编码技术:如何让GPT更好理解你的代码
- 简化内核编程:LLM驱动的eBPF工具
- 多智能体系统是人工智能的未来吗?探讨OpenAI的Swarm实验
- 多智能体系统是AI的未来吗?一窥OpenAI的Swarm实验
- 笔记
- 使用llama.cpp和CPU进行本地推理的llama3
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了解更多请访问 https://yunwei37.github.io/My-AI-experiment/ 或者 Github: https://github.com/yunwei37/My-AI-experiment