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欢迎来到我的AI实验
探索一个AI与未来相遇的世界。我是郑昱升，一名研究人员和开发者，对AI如何改变我们的生活充满兴趣。这个空间专注于分享关于AI系统如何演变的见解、实验和想法，以及这对于未来意味着什么。
在这里你会发现什么
关于AI的精心策划的见解，从动手实验到引人深思的讨论：
- AI实验与博客：深入了解我最新的AI项目、实验和思考。
- 为AI而写：厌倦了枯燥的技术写作？学习如何将AI内容人性化，让你的文章更具吸引力。
- AI与未来：AI的未来会是什么样子？探索塑造下一个十年的趋势和技术。
- 提示工程：学习创建有效AI提示的最佳实践，探索AI工程如何演变。
- 多智能体系统：多智能体系统是AI的未来吗？深入了解OpenAI的实验等内容。
目录
- AGI 即将到来，带来混乱、机会和不确定性
- 写作
- 厌倦AI技术写作？如何让你的文章更具人性化
- 提示工程
- 提示工程已死，AI工程万岁
- OpenAI新发布GPT最佳实践：落地大模型应用的策略和战术
- 提示工程已死，AI工程万岁
- 未来
- ai os
- AI是否类似于1950年代的计算机？回顾历史
- 我们将从2020年代记住什么？回顾历史并展望未来
- guidance: 自然语言的编程语言
- 如何重新定义与AI的互动？Canvas能带来什么改变？
- 重新思考AI交互：OpenAI的Canvas和用户互动的未来
- 自然语言编程: 从AutoGPT往前迈的一小步
- AI插件：未来的浏览器、前端与交互
- 代理
- GitHub Copilot 背后的AI编码技术：如何让GPT更好理解你的代码
- 简化内核编程：LLM驱动的eBPF工具
- 多智能体系统是人工智能的未来吗？探讨OpenAI的Swarm实验
- 多智能体系统是AI的未来吗？一窥OpenAI的Swarm实验
- 笔记
- 使用llama.cpp和CPU进行本地推理的llama3
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了解更多请访问 https://yunwei37.github.io/My-AI-experiment/ 或者 Github： https://github.com/yunwei37/My-AI-experiment